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          設備運維管理-設備狀態在線監測-洛陽大工檢測技術有限公司
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          KLD-T臺式油液污染度檢測儀

          KLD-T臺式油液污染度檢測儀

          類別:實驗室儀器

          咨詢熱線:0379-65110188

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          KLD-T臺式油液污染度檢測儀

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          產品描述:

              KLD-T臺式顆粒計數器采用光阻法(遮光法)原理研制的顆粒計數系統,使用專門定制的傳感區通油池,并選用精密的光學元件,保證檢測的高分辨率和準確性。顆粒計數器是用于檢測液體中固體顆粒的大小和數量,可廣泛應用于航空航天、電力、石油、化工、交通、港口、冶金、機械和汽車制造等領域,可對液壓油、潤滑油、變壓器油(絕緣油)、汽輪機油(透平油)、齒輪油、發動機油、航空煤油等油液進行固體顆粒污染度檢測,以及對有機液體、聚合物溶液進行不溶性微粒的檢測。

          產品特點:

          1、 7.0寸彩色液晶觸摸屏,圖形菜單顯示、觸摸操作、簡單方便
          2、 內置中英文切換按鍵,可實現中文、英文語言選擇顯示 
          3、 采用光阻法原理,具有檢測速度快、抗干擾強、精度高、重復性好等優點 
          4、 精密注射器取樣系統,實現取樣速度恒定和取樣體積精確控制 
          5、 正/負壓取樣倉裝置,實現樣品脫氣和高粘度樣品檢測 
          6、 16個可以隨意設定的顆粒尺寸通道,便于進行顆粒度分析 
          7、 檢測數據存儲功能,能夠方便進行數據檢索、存儲和分析 
          8、 RS-232接口和功能豐富的檢測軟件,可實現外接計算機通訊 
          9、 內置熱敏打印機,可實時打印檢測結果 
          10、 內置ISO 4406、NAS 1638、GJB 420A-1996、GJB 420B-2006、SAE AS4059E、SAE 749D、SH-T 0868(IP565)等檢測標準,可以自定義通道及標準,也可以同時支持兩種兼容的評定標準 
          11、 可按GB/T 18854-2002、ISO 4402、乳膠球標準對設備進行標定、校準,并可實現不同標準間粒徑的自動轉換 

          技術參數:

          (1)   檢 測 通 道:16個任意設定的粒徑尺寸可顯示通道 
          (2)   顆粒尺寸范圍:1-400μm 
          (3)   粘 度 范 圍:0-400cSt 
          (4)   測 量 范 圍:1-100μm(ISO-4402) 
                            4-70μm(c)(ISO-11171) 
          (5)   靈 敏 度:1μm(ISO-4402) 
                          4μm(c)(ISO-11171) 
          (6)   取 樣 方 式:瓶裝 
          (7)   取 樣 體 積:1~25mL,可調 
          (8)   取 樣 速 度:5-20mL/min,可調 
          (9)   取 樣 精 度:±0.5% 
          (10)  取樣倉極限壓力:0.95MPa 
          (11)  取樣倉極限真空:0.085MPa 
          (12)  油 液 溫 度:0-80℃ 
          (13)  環 境 溫 度:0-50℃ 
          (14)  工 作 濕 度:相對濕度20-85%,無冷凝 
          (15)  重合誤差極限:24000 p/ml 
          (16)  粒 徑 分辨率:≤10% 
          (17)  重 復 性:≤3% 
          (18)  供 電 方 式:AC220V±10%,50Hz 


          • 油液監測/檢測

            能源與動力設備的在線監測系統和便攜式油液監測儀的開發、研制及油品檢測服務

          • 設備狀態監測

            設備潤滑油液及振動的實時在線監測,實現各指標的動態監測及數據變化趨勢分析,設備運行狀態實時監測與分析

          • 設備運維管理

            通過數據采集、識別、分析技術,實現系統的自動化故障智能檢測,自動判斷設備隱患、及時發出故障警告,從而能夠幫助客戶(運維管理者)進行故障預判及處理。創建一個無憂化的運維環境。

          • PHM故障預測與健康管理

            強調設備管理中的狀態感知,監控設備健康狀況、故障頻發區域與周期,通過數據監控與分析,預測故障的發生,有效降低停機率,從而幫助客戶大幅度提高運維效率。

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